秸秆还田机是将收获后的秸秆就地切碎翻埋入土壤中，以提高土地肥力的农业生产工艺，也是综合利用秸秆的重要措施之一，我国每年的作物秸秆产量约6 亿t ，是农业生产中最大的可再生资源但是用作肥料和饲料的秸秆总量不足 3 亿 t，大量过剩的秸秆没有被充分利用 成为污染环境的一大隐患。近年来，由于农村多种经营的发展以及劳动力的转移，人们不可能手工切碎秸秆还田 使得很多秸秆被白白地烧掉，造成了有机质的大量浪费因此。如何提高秸秆的利用率成为最主要的问题农作物秸秆直接粉碎还田是增加土壤有机质，培肥地力，改善土壤结构，提高地温，增强蓄水保墒能力，是实现农业生产节本增效的一项重要措施。
三门峡富通新能源生产的颗粒机、秸秆颗粒机、饲料颗粒机可以完美的解决农作物秸秆的处理问题。
国外对秸秆还田技术的研究起步早，发展快技术比较成熟完善，机具品种多，性能可靠。我国
自20 世纪80 年代初开始研制秸秆切碎还田机，通过消化吸收国外先进技术，结合我国作物种植，耕作制度和农艺要求及国内制造水平，还田机的研制得到了迅速发展。开发的产品主要是与中小型拖拉机配套使用的秸秆粉碎还田机具，这些机具在农业的增产增收中发挥了重要作用，同时，也存在着一些问题，如秸秆还田机械机型种类繁杂，部件使用寿命短，动力传递不可靠，作业安全系数低等，为此 对 4Q 1.5 型秸秆粉碎机主要工作部件参数确定进行简单的讨论和校核 。
1、工作原理
4Q-1.5 型秸秆粉碎机与中型轮式拖拉机配套采用后悬挂式，拖拉机动力输出轴输出的动力经万向节传递到变速箱，再经齿轮传动和皮带传动两级增速后带动滚筒及锤爪一起高速运转，在工作过程中，直立或铺放的秸秆受到高速旋转锤爪(甩刀)的冲击。同时，由于锤爪高速旋转，在喂入口处形成负压，秸秆被吸入机壳内，并在机壳内的第一排定齿处第一次切割，接着秸秆流经折线型的机壳内壁时，由于截面的变化导致气流速度不断变化，致使秸秆多次受到锤爪的锤击，使秸秆进一步被粉碎最后被气流抛出去，经导流板均匀地抛撒到田间。
2、主要工作部件设计及有关参数确定
2.1 刀片的设计与排列方式的确定
2.1.1 刀片的设计
刀片是 4Q-1.5 型秸秆粉碎机的主要工作部件刀片选取的好坏直接影响着机具的工作效率，目前国内秸秆粉碎部件有直刀型，甩刀型和锤爪型刀片，由于机具作业时的工作环境恶劣，需要承受很大的冲击力，才能达到粉碎秸秆的目的，而锤爪型刀片质量大且重心靠近刀端，所以转动惯量大 打击性能好，适用于玉米，高粱和棉花等强度比较大的秸秆，由于河南省处于平原地区，很少出现高低不平和横畦稠密的耕地，所以 4Q-1.5 型秸秆粉碎机选取了锤爪型刀片。
工作时，锤爪随高速旋转的刀轴转动，由于其自身的质量较大，产生很大的锤击惯性力，把秸秆砸碎，对玉米、高粱、棉花等硬质类秸秆有较好的粉碎性能。因此，要求刀片都具有足够的强度和耐磨性，具备较高的韧性，经过比较几种不同材料和热处理工艺的试验结果。定 65Mn 合金钢和28SiMnB 合金钢作为粉碎刀片材料通过对两种。值、农民人均年纯收入、农民生活费用中现金支出所占比重、农业劳均播种面积、从业人员中初中以上文化程度所占比重）的值分别：1，1，1，1，2，1，2，2，2，2。将10项指标值输入训练好的模型，得到河北2 0 05年的农机化总体发展水平为1. 08，圆整值为1与1997年相比，2005年河北由农机化水平2类地区上升为l类地区。
3、结论
从使用神经网络模型对农业机械化水平的模拟结果来看，模型具有较高的精度，其预测值和实测值也具有较好的线性拟合关系。因此，可利用该模型对未来或当前的农机化水平进行预测。但是神经网络模拟结果是建立在大量的训练数据的基础上的，训练数据的采集范围就决定了神经网络模型的应用范围。如果训练数据采集于特定地区、特定指标体系下的农机化水平，就决定了模型的预测也只限于这些条件。神经网络模拟模型在某一特定条件下，其精度往往高于专家赋权，尤其是采用了改进算法的神经网络模型，更显示了优良的性能。但是往往模型的算法智能化程度越高，模型也越脆弱，模型的泛化能力也越差。
三门峡富通新能源不但销售秸秆粉碎机还销售秸秆颗粒机等机械设备。
